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生态“朋友圈”扩容，“文心千帆”演示可视化微调大模型

【环球网科技报道记者林梦雪】随着产业对人工智能应用的热情增加，人工智能大模型领域烽烟渐起。根据 IDC调查数据，全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元，到2026年将超过3000亿美元。

高效、低成本得获取大模型能力并挑选到最合适的大模型服务是智能化转型中的企业关注的重点。

百度集团副总裁侯震宇表示，大模型时代下，企业的创新要脱颖而出，不但需要智能的算力、灵活的框架平台、丰富的大模型体系以及优质的应用方案，还需要这四者之间端到端的适配与优化，这是一个“既要、又要、还要”的端到端创新工程。

事实上，目前企业应用大模型面临诸多难点：模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。大模型产业化需要云计算厂商将模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的企业级服务平台深入产业，为千行百业提供服务。

侯震宇表示，文心千帆大模型平台是全球首个一站式的企业级大模型平台。之所以称为全球首个一站式平台，是因为它不但提供包括文心一言在内的大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。此外，该平台还支持各类第三方大模型，未来将成为大模型生产和分发的集散地。

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目前，文心千帆大模型平台提供公有云服务、私有化部署两大交付模式。

在公有云服务方面，将提供：推理（直接调用大模型的推理能力）、微调（通过高质量精标业务数据，高效训练出特定行业的大模型）、托管（将模型发布在百度智能云，以实现更加稳定高效的运行）三种服务，大幅降低企业部署大模型的门槛。

在私有化部署方面，文心千帆大模型平台支持软件授权（提供在企业环境中运行的大模型服务）、软硬一体（提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施），租赁服务（提供机器和平台的租赁满足客户低频需求）三种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。

对企业而言，大模型就是一所AI综合院校，想要大模型“好用”，训练是其和企业业务适配的关键步骤。

百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟在现场演示了如何微调大模型，这也是国内首次演示如何微调行业专属大模型的全过程。文心千帆大模型平台提供了可视化开发工具链，提供了数据生成、标注、回流的数据闭环管理功能。客户以少量数据即可发起模型微调，最快几分钟就可获得自己的专属大模型。

“快且收敛，是大模型应用训练中一个非常重要的指标。”忻舟说，“只快不收敛，大模型的训练是没有用的。文心千帆在多机多卡训练性能方面，可以更快达到收敛的状态。”

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忻舟总结，文心千帆大模型平台有六大特点：更易用，开箱即用，节约客户机会成本；更全面，提供覆盖全生命周期的工具链；更高效，可以端到端的全流程优化；更安全；更开放；更集成，更多插件拓展模型能力边界。

据了解，百度内部产品正在基于文心一言升级。比如，在百度员工内部的智能工作平台“如流”上，很多程序员会就一些产品或技术难题询问产品经理、研发同事，数量多，频次高。过去获得一个答案平均时间约5分钟，现在如流有了一个文心千帆AI小助手，可以代替同事自动回答各种问题，平均5秒就可以解答一个难题，大幅提升了工作效率。